چگونه می توان دید که آیا یک مقدار عبور کرده است یا در زیر آن در کاج TradingView؟

ساخت وبلاگ

یک کار نسبتاً رایج در اسکریپت های کاج TradingView این است که ببینیم آیا مقداری از دیگری عبور کرده است یا خیر. به عنوان مثال ممکن است بخواهیم بررسی کنیم که آیا یک میانگین در حال حرکت 10 نوار از SMA 30 بار عبور کرده است یا خیر. یا ببینید که آیا شاخص قدرت نسبی (RSI) از زیر 30 عبور کرده است. بیایید ببینیم که چگونه این موارد را کد می کنیم.

در این مقاله:

# ببینید که آیا مقادیر در TradingView Pine از یکدیگر عبور می کنند

آنچه متغیرهای موجود در TradingView Pine را منحصر به فرد می کند این است که آنها فقط یک مقدار واحد ندارند. در عوض ، آنها یک سری از ارزش ها را در اختیار دارند (TradingView Wiki ، 2017) ، با یک ارزش برای هر نوار قیمت. این امر به عنوان مثال می توان مقدار متوسط محدوده واقعی نوار قبلی (ATR) را واگذار کرد. ما همچنین می توانیم از یک سری متغیر استفاده کنیم تا ببینیم مقادیر از مقداری ثابت یا سری متغیر دیگری عبور کرده اند یا خیر.

TradingView دارای سه کارکرد مفید برای دیدن اینکه آیا مقداری از آن عبور کرده است:

  • Crossover () به ما می گوید که آیا یک سری متغیر از سری دیگری عبور کرده است یا مقدار ثابت.
  • Crossunder () می گوید اگر یک سری متغیر تحت سری دیگری یا مقداری ثابت عبور کند.
  • و Cross () اطلاع می دهد که آیا یک سری متغیر از سری دیگری یا مقداری ثابت عبور می کند.

بیایید نگاهی دقیق تر به این توابع و چگونگی استفاده از آنها در اسکریپت های خود بیندازیم.

# ببینید آیا یک مقدار از دیگری با متقاطع عبور می کند ()

عملکرد متقاطع داخلی () بررسی می کند که آیا یک سری از مقادیر از دیگری عبور می کند (TradingView ، n. d.). هنگامی که یک صلیب در بالا وجود دارد ، متقاطع () درست است. بدون چنین صلیبی ، عملکرد نادرست برمی گردد.

دو روش برای استفاده از متقاطع () وجود دارد:

  • این تابع می تواند بررسی کند که آیا برخی از سری مقادیر از دیگری عبور کرده اند یا خیر. به این ترتیب ما به عنوان مثال مانیتور می کنیم اگر یک میانگین حرکت ساده 10 نوار (SMA) از یک SMA 20 بار عبور کند.
  • این تابع همچنین می تواند ببیند که آیا یک سری متغیر از یک مقدار ثابت عبور کرده است یا خیر. این امر باعث می شود که آیا شاخص قدرت نسبی (RSI) از 80 عبور کرده است یا خیر.

و بنابراین دو روش برای اجرای متقاطع نیز وجود دارد ():

اولین بیانیه این قطعه از متقاطع () استفاده می کند تا ببیند آیا یک سری از مقادیر از دیگری عبور کرده است یا خیر. با بیانیه دوم ، ما می بینیم که آیا مقدار فعلی یک سری از مقداری ثابت (مانند هدف سود ، مقدار محاسبه شده یا گزینه ورودی) عبور کرده است.

دو چیز باید قبل از متقاطع اتفاق بیفتد () یک متقاطع را مشاهده می کند (TradingView ، n. d.):

  • در نوار قبلی ، مقدار آرگومان اول عملکرد باید کمتر یا برابر با استدلال دوم باشد.
  • و در نوار فعلی مقدار آرگومان اول عملکرد باید بیشتر از استدلال دوم باشد.

هنگامی که این دو چیز رخ می دهد ، متقاطع () درست باز می گردد. در غیر این صورت عملکرد نادرست است.

حال بیایید به دو اسکریپت مثال نگاه کنیم تا دو روش برای استفاده از عملکرد متقاطع () را ببینیم.

# مثال: بررسی کنید که آیا یک سری از مقادیر از دیگری عبور می کند

اولین راه برای استفاده از متقاطع () این است که ببینیم آیا یک سری از مقادیر از دیگری عبور کرده است یا خیر. می گویند ما یک شاخص قدرت نسبی 14 بار (RSI) را با میانگین حرکت نمایی 3 بار (EMA) ترسیم می کنیم. اکنون می خواهیم نشانگر ما میله هایی را که نوسان ساز از روی میانگین متحرک آن عبور می کند ، برجسته کند. یکی از راه های انجام این کار با عملکرد متقاطع () است.

در اینجا چگونه به نظر می رسد وقتی ما آن صلیب ها را با پس زمینه رنگی برجسته می کنیم:

TradingView chart with RSI crossover example

کد شاخص مثال:

بیایید ببینیم اینجا چه می گذرد. ابتدا خصوصیات شاخص را با عملکرد مطالعه () تعریف می کنیم. سپس RSI و EMA آن را محاسبه می کنیم:

سپس پس زمینه را برجسته می کنیم وقتی RSI از میانگین متحرک آن عبور می کند:

ما از عملکرد BGCOLOR () برای برجسته کردن صلیب با پس زمینه رنگی استفاده می کنیم. اما ما فقط می خواهیم میله هایی را که یک کراس اوور روی آن اتفاق افتاده است برجسته کنیم. و بنابراین ما از عملکرد متقاطع () با استدلال Rsivalue و RSIEMA استفاده می کنیم. هنگامی که RSI 14-Bar از EMA 5-Bar خود عبور کرد (و در غیر این صورت نادرست) ، این حقیقت باز می گردد.

هنگامی که این نوع صلیب رخ می دهد ، اپراتور مشروط TradingView (؟ :) رنگ Fuchsia را برمی گرداند. سپس این رنگ توسط bgcolor () برای رنگ آمیزی پس زمینه استفاده می شود. بدون یک صلیب RSI-EMA ، اپراتور مشروط NA را برمی گرداند. این مقدار پس زمینه رنگی را غیرفعال می کند. تأثیر این است که ما فقط آن دسته از میله هایی را که یک متقاطع روی آن رخ داده است برجسته می کنیم.

پس از آن از تابع طرح () برای نمایش RSI و میانگین متحرک آن به عنوان یک طرح خط معمولی استفاده کنید:

و با عملکرد HLINE () ما دو خط بیش از حد و بیش از حد را ایجاد می کنیم:

# مثال: ببینید آیا یک سری متغیر از یک سطح ثابت عبور می کند

کاربرد دیگر متقاطع () بررسی می کند که آیا یک سری از مقادیر از مقداری ثابت عبور می کند. می گویند ما یک شاخص قدرت نسبی (RSI) ترسیم می کنیم و می خواهیم آن دسته از میله هایی را که RSI از روی سطح 50 خنثی خود عبور می کند ، برجسته کنیم. یکی از راه های اجرای آن با عملکرد متقاطع () است.

در اینجا نحوه نگاه این کراس اوورها وقتی آنها را با پس زمینه رنگی برجسته می کنیم:

TradingView chart with Relative Strength Index crossovers

و این همان چیزی است که کد نشانگر به نظر می رسد:

در اینجا ابتدا تنظیمات شاخص را با عملکرد مطالعه () تعریف می کنیم. سپس RSI 14-BAR را محاسبه می کنیم:

بعد از آن ، پس زمینه نمودار را وقتی RSI بالاتر از 50 می رود ، رنگ می کنیم:

در اینجا ما از عملکرد BGColor () برای برجسته کردن پیشینه نمودار استفاده می کنیم. اما ما پس زمینه هر نوار قیمت را رنگ نمی کنیم. در عوض ما از اپراتور شرطی (؟:) و متقاطع () استفاده می کنیم. وقتی این عملکرد درست بازگردد ، ما پس زمینه بنفش درست می کنیم. در غیر این صورت ما از NA برای غیرفعال کردن پس زمینه رنگی استفاده می کنیم.

ما از عملکرد متقاطع () در اینجا با Rsivalue و 50 آرگومان استفاده می کنیم. هنگامی که RSI 14 بار بیش از 50 در نوار فعلی عبور کرد (در مقایسه با نوار قبلی) این عملکرد را به درستی باز می گرداند. بدون چنین صلیب ، متقاطع () به جای آن نادرست است (و ما پس زمینه رنگی نمی گیریم).

ما همچنین از تابع Plot () برای نشان دادن مقادیر RSI به عنوان یک طرح خط معمولی استفاده می کنیم:

و با عملکرد HLINE () خطوط افقی را برای سه مقدار RSI ایجاد می کنیم:

# بررسی کنید که آیا یک مقدار از زیر دیگری با Crossunder عبور می کند ()

عملکرد Crossunder () TradingView در صورت عبور از یک سری از مقادیر زیر دیگری (TradingView ، n. d.) بررسی می کند. با یک صلیب زیر ، Crossunder () درست برمی گردد. بدون چنین صلیبی ، عملکرد به جای آن نادرست است.

دو روش برای استفاده از Crossunder () وجود دارد:

  • این تابع می تواند بررسی کند که آیا برخی از سری مقادیر از زیر دیگری عبور می کنند یا خیر. به این ترتیب می توانیم ببینیم که آیا یک میانگین متحرک نمایی 25 بار (EMA) زیر یک EMA 50 بار کاهش یافته است.
  • این عملکرد همچنین می تواند بررسی کند که آیا یک سری متغیر از زیر یک مقدار ثابت عبور می کند یا خیر. این امر باعث می شود که ببینیم که آیا Stochastics زیر 20 کاهش یافته است یا خیر.

از نظر کد ، دو روش برای اجرای Crossunder () وجود دارد:

در بیانیه اول از Crossunder () برای دیدن اینکه آیا یک سری از مقادیر از زیر دیگری عبور کرده است یا خیر. با بیانیه دوم بررسی می کنیم که آیا مقدار فعلی یک سری از زیر مقداری مقدار ثابت عبور می کند (مانند هدف سود ، مقدار محاسبه شده یا گزینه ورودی).

دو چیز باید قبل از Crossunder اتفاق بیفتد () یک Crossunder (TradingView ، n. d.) را مشاهده می کند:

  • در نوار قبلی ، مقدار آرگومان اول عملکرد باید بیشتر یا برابر با استدلال دوم باشد.
  • و در نوار فعلی ، مقدار استدلال اول عملکرد باید کمتر از استدلال دوم باشد.

هنگامی که این دو اتفاق رخ می دهد ، Crossunder () درست باز می گردد. در غیر این صورت عملکرد نادرست است.

حال بیایید به دو شاخص مثال نگاه کنیم تا ببینیم چگونه می توانیم از عملکرد Crossunder () استفاده کنیم.

# مثال: ببینید آیا یک سری از مقادیر زیر سری دیگری کاهش یافته است

اولین راه برای استفاده از Crossunder () این است که ببینیم آیا یک سری از مقادیر از زیر دیگری عبور کرده است یا خیر. بگویید ما خطوط ٪ k و ٪ d را ترسیم می کنیم. اکنون می خواهیم آن دسته از میله هایی را که خط ٪ k زیر ٪ d کاهش یافته است ، برجسته کنیم. یکی از راه های اجرای این کار با عملکرد Crossunder () است.

در اینجا چگونه می توان آن خط را به نظر می رساند وقتی پس زمینه آنها را رنگ می کنیم:

TradingView chart with Stochastics crossunders

کد این شاخص مثال: این است:

در اینجا ابتدا خواص شاخص را با عملکرد مطالعه () تعریف می کنیم. سپس هر دو خط stochastics را محاسبه می کنیم:

بعدی Crossunder () می بیند که آیا یکی از آن خطوط از دیگری عبور کرده است:

ما عملکرد Crossunder () را در اینجا با دو استدلال می نامیم. اولین ، متغیر Stochk ، مقدار Stochastics ٪ k را در خود جای داده است. مورد دیگر ، Stochd ، ارزش Stochastics ٪ D را دارد. اکنون وقتی خط ٪ K زیر ٪ K پایین می آید ، Crossunder () درست باز می گردد. هنگامی که چنین صلیبی تحقق نمی یابد ، Crossunder () نادرست برمی گردد.

ما نتیجه Crossunder () را در متغیر Crossbelow ذخیره می کنیم. بعد از آن که پس زمینه نمودار را رنگ می کنیم از آن متغیر استفاده می کنیم:

از آنجا که ما نمی خواهیم پیش زمینه هر نوار را رنگ کنیم ، از اپراتور مشروط TradingView استفاده می کنیم (؟ :). که اپراتور متغیر Crossbelow را ارزیابی می کند. در صورت صحت ، ما از رنگ قرمز با bgcolor () استفاده می کنیم. در غیر این صورت ما پس زمینه رنگی را خاموش کرده ایم. به این ترتیب ما فقط آن دسته از میله هایی را برجسته می کنیم که روی خط ٪ K زیر خط ٪ D کاهش یافته است.

در مرحله بعدی ما از تابع Plot () استفاده می کنیم تا هر دو خط stochastics را به عنوان توطئه خط معمولی نشان دهیم:

و با عملکرد HLINE () ما خطوط بیش از حد نوسان ساز را می سازیم:

# مثال: بررسی کنید که آیا یک سری متغیر زیر یک مقدار ثابت سقوط کرده است

راه دیگر برای استفاده از Crossunder () این است که آیا یک سری از مقادیر از زیر یک مقدار ثابت عبور می کند یا خیر. به این ترتیب ، ما می توانیم ، به عنوان مثال ، نظارت کنیم که آیا Stochastics ٪ K زیر 20 یا 80 کاهش می یابد. وقتی این موارد را برجسته می کنیم ، این همان چیزی است که نمودار به نظر می رسد:

TradingView chart with Stochastics %K crossunders

کد نشانگر که این امر را اتفاق می افتد این است:

ما ابتدا خصوصیات شاخص را با عملکرد مطالعه () تعریف می کنیم. سپس مقادیر stochastics ٪ k و ٪ d را محاسبه می کنیم:

سپس پس زمینه را رنگ آمیزی می کنیم وقتی یکی از دو صلیب زیر اتفاق افتاد:

که در صورت وجود ، رنگ پس زمینه ما از آن استفاده می کنیم به دو مقایسه بستگی دارد. اولین اپراتور مشروط (؟:) از عملکرد Crossunder () استفاده می کند تا ببیند آیا Stochastics ٪ K (Stochk) زیر 20 کاهش یافته است. وقتی این اتفاق می افتد ، ما از رنگ Teal با عملکرد BGCOLOR () استفاده می کنیم.

در غیر این صورت اپراتور مشروط دوم اجرا می شود. این یکی از Crossunder () برای دیدن اینکه آیا مقادیر Stochk زیر 80 سقوط کرده است استفاده می کند. وقتی این اتفاق افتاد ، ما رنگ نارنجی را برای استفاده با BGCOLOR () برمی گردانیم. اگر این مقایسه دوم نیز نادرست باشد ، اپراتور مشروط NA را برمی گرداند. این مقدار پس زمینه رنگی را در نوار فعلی خاموش می کند.

و ما از عملکرد HLINE () استفاده می کنیم تا دو خط افقی برای سطح بیش از حد و بیش از حد ایجاد کنیم:

# مانیتور برای یک صلیب از هر جهت با عملکرد صلیب TradingView ()

وقتی جهت صلیب مهم نیست ، ما از عملکرد صلیب TradingView () استفاده می کنیم. این تابع به نظر می رسد اگر دو مقدار بدون در نظر گرفتن جهت از یکدیگر عبور کنند (TradingView ، n. d.). هنگامی که آنها عبور می کنند ، صلیب () درست برمی گردد. و هنگامی که هیچ متقاطع یا متقاطع وجود ندارد ، صلیب () نادرست باز می گردد.

دو روش برای استفاده از عملکرد Cross () وجود دارد:

  • این تابع می تواند ببیند که آیا برخی از سری مقادیر از دیگر عبور کرده اند یا خیر. این امر باعث می شود که آیا میانگین حرکت ساده 15 نوار (SMA) از SMA 35 بار عبور کرده است یا خیر.
  • این تابع همچنین می تواند ببیند که آیا یک سری متغیر از یک مقدار ثابت عبور کرده است یا خیر. به این ترتیب می توانیم ببینیم که آیا یک میانگین متحرک از سطح قیمت عبور می کند ، یا اینکه شاخص قدرت نسبی (RSI) از سطح 50 خنثی عبور کرده است.

و بنابراین دو روش برای اجرای صلیب وجود دارد ():

عبارت اول از Cross () استفاده می کند تا ببیند آیا یک سری از مقادیر از دیگری عبور کرده است (یا بالا یا پایین). با بیانیه دوم می بینیم که آیا یک سری متغیر از بالا یا پایین برخی از مقدار ثابت عبور کرده است.

این چیزی است که صلیب () یک متقاطع و متقاطع را در نظر می گیرد (TradingView ، n. d.):

  • برای یک متقاطع:
    • در نوار قبلی ، مقدار آرگومان اول عملکرد باید کمتر یا برابر با استدلال دوم باشد.
    • و در نوار فعلی ، مقدار استدلال اول عملکرد باید بیشتر از استدلال دوم باشد.
    • در نوار قبلی ، مقدار آرگومان اول عملکرد باید بیشتر یا برابر با استدلال دوم باشد.
    • و در نوار فعلی ، مقدار استدلال اول عملکرد باید کمتر از استدلال دوم باشد.

    هنگامی که چنین متقاطع یا متقاطع اتفاق می افتد ، صلیب () درست باز می گردد. بدون این صلیب ، عملکرد نادرست است.

    برای دیدن نحوه استفاده از عملکرد Cross () در عمل ، اجازه دهید به دو شاخص مثال بپردازیم.

    # مثال: بررسی کنید که آیا یک سری از مقادیر از سری دیگری عبور می کند

    اولین راه برای استفاده از Cross () این است که ببینیم آیا برخی از سری مقادیر از دیگری عبور کرده اند یا خیر. ما می گویند ما یک نشانگر داریم که دو میانگین متحرک را ترسیم می کند ، و ما می خواهیم آن دسته از میله هایی را که میانگین آنها عبور می کنند برجسته کنیم (صرف نظر از اینکه از بالا یا پایین یکدیگر عبور کنند).

    در اینجا نحوه نگاه چنین نشانگر در نمودار آمده است:

    TradingView chart with moving average crosses highlighted

    کد شاخص مثال:

    ابتدا خصوصیات شاخص را با عملکرد مطالعه () تعریف می کنیم. سپس ما دو میانگین حرکت ساده (SMA) را محاسبه می کنیم:

    ما میانگین های متحرک را با عملکرد SMA () محاسبه می کنیم ، که در اینجا با قیمت بسته شدن (نزدیک) با طول 15 و 35 میله اجرا می کنیم. ما این مقادیر را در متغیرهای Fastma و Slowma برای استفاده بعداً ذخیره می کنیم.

    سپس میله هایی را که میانگین های متحرک از آن عبور می کنند ، برجسته می کنیم:

    ما آن "میله های صلیب" را با یک شکل برجسته می کنیم. برای این کار ما از plotshape () استفاده می کنیم ، تابعی که هر زمان که آرگومان سری آن درست باشد ، شکل را روی نمودار می کشد. در اینجا ما این آرگومان را با متغیرهای Fastma و Slowma به عنوان آرگومان به عملکرد صلیب () تنظیم می کنیم. این باعث می شود که صلیب () هنگامی که SMA 15 بار از میانگین 35 نوار عبور می کند ، برگردد.

    هنگامی که این صلیب اتفاق می افتد ، مقدار واقعی از صلیب () دارای طرح () است () شکل را در نمودار ایجاد می کند. نوع شکلی که ما استفاده می کنیم یک رنگ قرمز الماس (شکل. diamond) است.

    آخرین بیت کد نشانگر از تابع طرح () برای ترسیم هر دو میانگین حرکت به عنوان یک طرح خط معمولی استفاده می کند:

    # مثال: ببینید آیا یک سری از مقادیر از یک مقدار واحد عبور می کند

    راه دیگر برای استفاده از عملکرد Cross () این است که آیا یک سری متغیر از یک مقدار ثابت مانند یک هدف قیمت ، خواندن نوسان ساز یا سطح مقاومت عبور می کند. بیایید بگوییم که ما قیمت های بیت کوین (BTC/USD) را کنترل می کنیم ، و می خواهیم اسکریپت TradingView ما میله هایی را که میانگین حرکت ساده 30 بار (SMA) از 6،440 دلار عبور می کند ، برجسته کند.

    در اینجا چگونه چنین شاخص نمونه ای در نمودار به نظر می رسد:

    TradingView chart with SMA crossing a fixed value

    برای برجسته کردن آن صلیب ما از این کد استفاده می کنیم:

    ابتدا تنظیمات شاخص را با عملکرد مطالعه () تعریف می کنیم. سپس ما از عملکرد SMA () برای محاسبه میانگین 30 بار قیمت های بسته استفاده می کنیم:

    در مرحله بعد ، زمینه نمودار را برای آن دسته از میله هایی که یک صلیب در آن اتفاق افتاده است رنگ می کنیم:

    ما زمینه نمودار را از بالا به پایین با عملکرد BGCOLOR () رنگ می کنیم. در اینجا اپراتور مشروط (؟:) می تواند پس زمینه آهک سبز (آهک) یا معلول (NA) را در صورت عدم وقوع صلیب تبدیل کند.

    شرایطی که ما ارزیابی می کنیم عملکرد صلیب () با Smavalue و 6440 به عنوان آرگومان است. این باعث می شود عملکرد هنگامی که SMA 35 بار از مقدار 6،440 عبور می کند ، درست برگردد. وقتی این صلیب اتفاق افتاد ، ما با شفافیت 90 ٪ زمینه سبز دریافت می کنیم. در غیر این صورت پیش زمینه را با NA خاموش می کنیم.

    آخرین بیانیه شاخص از تابع Plot () برای نشان دادن SMA 35-BAR به عنوان یک طرح خط معمولی در نمودار استفاده می کند:

    # چگونه داده های تاریخی و در زمان واقعی تأثیر می گذارد

    سه عملکرد صلیب (متقاطع () ، Crossunder () و Cross ()) همیشه مقدار نوار فعلی را با نوار قبلی مقایسه می کنند. این "مقدار نوار فعلی" بستگی به این دارد که داده هایی که نوار قیمت از آن استفاده می کند:

    • هنگامی که نوار یک نوار تاریخی است ، توابع صلیب مقدار نوار را در نزدیکی با مقدار بسته شدن نوار قبلی مقایسه می کنند.
    • هنگامی که نوار فعلی یک نوار در زمان واقعی است ، توابع به روزرسانی قیمت فعلی در زمان واقعی را با مقدار بسته شدن نوار قبلی مقایسه می کنند.

    این همچنین بدان معنی است که در زمان واقعی ممکن است در طی یک به روزرسانی قیمت یک صلیب را مشاهده کنیم ، اما پس از آن با به روزرسانی قیمت بعدی بعدی ، مشاهده کنید که صلیب ناپدید می شود. و سپس به روزرسانی بعدی قیمت در همان نوار ممکن است صلیب دوباره ظاهر شود.

    نکته ای که عملکردهای متقابل نمی توانند انجام دهند ، مقایسه کنه فعلی در زمان واقعی با کنه قبلی است. در عوض آنها همیشه قیمت فعلی را با آخرین مقدار در نوار قبلی (مقدار بسته شدن) مقایسه می کنند.

    # خلاصه

    TradingView دارای سه کارکرد داخلی است که برای صلیب نظارت می کند. با عملکرد متقاطع () بررسی می کنیم که آیا یک سری از مقادیر از سری دیگری عبور می کند (یا از بالای یک مقدار خاص عبور می کند). این عملکرد امکان پذیر است که آیا یک SMA 10 بار از میانگین 20 نوار عبور کرده است ، یا اینکه آیا شاخص قدرت نسبی (RSI) بالاتر از سطح 80 است.

    عملکرد Crossunder () بررسی می کند که آیا یک سری از مقادیر از زیر سری دیگری عبور می کند (یا زیر یک مقدار خاص حرکت می کند). به این ترتیب می توانیم سناریوهایی را که میانگین حرکت 10 نوار زیر SMA 30 بار قرار دارد ، کدگذاری کنیم. یا ببینید که آیا شاخص کانال کالا (CCI) تح ت-100 عبور کرده است.

    با عملکرد صلیب () ما نظارت می کنیم که آیا یک سری از مقادیر از دیگری عبور کرده است (یا از یک مقدار مشخص عبور کرده است). این امر باعث می شود تا وضعیتی که خط stochastics ٪ k از خط ٪ d عبور می کند ، برنامه ریزی شود. یا ارزیابی کنید که آیا یک شاخص از مقداری عبور کرده است.

    منابع

    TradingView (n. d.). کتابچه راهنمای مرجع زبان اسکریپت کاج. برگرفته در 18 اکتبر 2018 ، از https://www.tradingview.com/study-script-reference/

    TradingView Wiki (2017 ، 16 ژوئن). سیستم نوع. برگرفته در 18 اکتبر 2018 ، از https://www.tradingview.com/wiki/type_system

    منتشر شده در 21 دسامبر 2018.

    # آموزش های مربوط به TradingView

    متغیر نزدیک TradingView قیمت بسته شدن نوار را برمی گرداند. اما در طی یک محاسبه داخل نوار ، آخرین کنه را برمی گرداند. مشابه آنها زیاد ، کم و حجم است.

    شمعدان های سبز در حالی که شمع های قرمز بسته پایین تر بسته شدند ، بیشتر بسته شدند. برای مشاهده این میله ها با کد ، ما از متغیرهای بسته و باز TradingView استفاده می کنیم.

    اسکریپت های TradingView می توانند از کد برای لکه های قیمت که بسته می شوند ، از کد استفاده کنند که بیشتر ، پایین یا بدون تغییر باشد. در این مقاله توضیح می دهد که چگونه با چندین الگوی نوار مثال.

    میله های قیمت در نمودارهای TradingView شماره گذاری شده است. شاخص ها و استراتژی ها با متغیر bar_index به آن شماره ها دسترسی پیدا می کنند. این مقاله نشان می دهد که چگونه.

    نمودارهای TradingView حدود 5K یا 10K میله قیمت اخیر دارند. در این مقاله پیامدها توضیح داده شده و نحوه شمارش میله های قیمت را در نمودار خود نشان می دهد.

    در kodify. net خوش آمدید! این وب سایت با هدف کمک به افرادی مانند شما که منحنی برنامه نویسی خود را کاهش می دهند ، کمک می کند. امیدوارم مقالات را با کارهای برنامه نویسی خود مفید پیدا کنید.

    می خواهی بیشتر در مورد من بدانی؟صفحه را بررسی کنید.

    برای کسب اطلاعات در مورد بسیاری از ویژگی های اسکریپت کاج ، به تمام آموزش های TradingView مراجعه کنید

پلن سرمایه گذاری...
ما را در سایت پلن سرمایه گذاری دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : لیلا اوتادی بازدید : 55 تاريخ : يکشنبه 6 فروردين 1402 ساعت: 0:51